東京都の自動車業におけるAI活用ガイド【2026年版】

自動車業 東京都

東京都の自動車業企業がAI導入で直面する課題

自動車業のAI導入率は全国平均35.2%(日本自動車工業会 調査統計)。東京都には約620千社以上の事業所があり、サービス業・情報通信業・卸売業を中心に産業が集積しています。

東京都は自動車メーカーの本社・研究開発拠点が集中し、自動運転やMaaSなどモビリティ関連のスタートアップも多い地域です。生産拠点は少ないものの、技術開発の最前線です。

自動車業が抱える主要課題

課題1: 自動運転技術の開発

課題2: EV化への対応

課題3: サプライチェーンの複雑化

出典: 日本自動車工業会 調査統計

東京都の自動車業で効果が期待できるAI活用

自動運転AI

AIによる品質検査

サプライチェーン最適化

自動運転開発の中心地である東京では、AIシミュレーション環境による開発サイクルの短縮と、大量の走行データの自動アノテーションが技術開発を加速します。

東京都で活用できる補助金

自動車業のAI導入に活用できる主な補助金制度です。

  • ものづくり補助金

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

AI導入の進め方(3ステップ)

1

現状把握(1〜2ヶ月)

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。自動運転技術の開発など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

PoC実施(2〜4ヶ月)

特定した領域で小規模な検証を行います。自動運転AIなど、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

本格導入(4〜8ヶ月)

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。ものづくり補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

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