東京都の製造業におけるAI活用ガイド【2026年版】

製造業東京都 2026年03月28日公開 ALLFORCES編集部

東京都の製造業企業がAI導入で直面する課題

製造業のAI導入率は全国平均28.3%（総務省令和5年通信利用動向調査）。東京都には約620千社以上の事業所があり、サービス業・情報通信業・卸売業を中心に産業が集積しています。

東京都は大田区を中心とした精密加工の町工場集積地として知られ、航空宇宙・医療機器向けの高精度部品を手がける中小製造業が多数集まっています。近年はデジタルものづくりへの転換が進み、品質管理のデジタル化が急務となっています。

出典: 総務省令和5年通信利用動向調査

大田区をはじめとする精密加工企業では、熟練工の目視検査をAI外観検査に置き換えることで、検査精度の向上と人材不足の同時解決が期待できます。

都道府県を問わず利用できる主な制度です。東京都固有の制度は次の節に掲載しています。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

東京都の公式サイトで確認できた、県独自の制度・支援拠点です（2026-09-19 に出典URLの本文で確認）。

中小企業デジタル導入促進補助事業 — 東京都と東京都中小企業振興公社が実施。助成率1/2以内(小規模2/3)・上限150万円(下限5万円)。デジタルツール導入費等が対象。
東京都公式ページ
東京都の産業構造 — 製造品出荷額等は7兆1,608億円(2019年実績、従業者4人以上の事業所)。
東京都「2020年工業統計調査(2019年実績)結果の概説」

※ 募集時期・要件は年度により変わります。申請前に必ず公式ページでご確認ください。

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。品質検査の属人化など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

特定した領域で小規模な検証を行います。外観検査AI（不良品検出）など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。ものづくり補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。