埼玉県の製造業におけるAI活用ガイド【2026年版】

製造業埼玉県 2026年03月28日更新

埼玉県の製造業企業がAI導入で直面する課題

製造業のAI導入率は全国平均28.3%（総務省令和5年通信利用動向調査）。埼玉県には約180千社以上の事業所があり、製造業・サービス業・小売業を中心に産業が集積しています。

埼玉県は首都圏の製造業拠点として、食品加工・化学・金属製品を中心に中小工場が県南部から中部にかけて広く分布しています。東京からの交通利便性を活かした物流一体型の製造拠点が特徴です。

出典: 総務省令和5年通信利用動向調査

埼玉県の中小製造業では、AI導入の初期投資を抑えたクラウド型外観検査や、生産計画の自動最適化から着手することで、段階的な効率改善が可能です。

製造業のAI導入に活用できる主な補助金制度です。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

1

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。品質検査の属人化など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

特定した領域で小規模な検証を行います。外観検査AI（不良品検出）など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。ものづくり補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。