埼玉県の医療・ヘルスケアにおけるAI活用ガイド【2026年版】

医療・ヘルスケア埼玉県 2026年03月28日更新

埼玉県の医療・ヘルスケア企業がAI導入で直面する課題

医療・ヘルスケアのAI導入率は全国平均18.9%（厚生労働省医療施設動態調査）。埼玉県には約180千社以上の事業所があり、製造業・サービス業・小売業を中心に産業が集積しています。

埼玉県は人口あたりの医師数が全国最低水準であり、医療資源の効率的な活用が喫緊の課題です。急速な高齢化が進む南部エリアでは救急医療の逼迫も問題となっています。

出典: 厚生労働省医療施設動態調査

医師数が少ない埼玉県では、AI画像診断支援による診断効率の向上と、AIトリアージによる救急外来の適正化が、限られた医療資源の最大活用につながります。

医療・ヘルスケアのAI導入に活用できる主な補助金制度です。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

1

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。医師・看護師の長時間労働など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

特定した領域で小規模な検証を行います。AI画像診断支援など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。IT導入補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。