千葉県の医療・ヘルスケアにおけるAI活用ガイド【2026年版】

医療・ヘルスケア千葉県 2026年03月28日更新

千葉県の医療・ヘルスケア企業がAI導入で直面する課題

医療・ヘルスケアのAI導入率は全国平均18.9%（厚生労働省医療施設動態調査）。千葉県には約160千社以上の事業所があり、サービス業・製造業・小売業を中心に産業が集積しています。

千葉県は千葉大学医学部・亀田総合病院など先進的な医療機関がある一方、房総半島南部では医療過疎が進行しています。東京近郊と地方部の医療格差が県内課題です。

出典: 厚生労働省医療施設動態調査

医療格差が大きい千葉県では、AIを活用した遠隔画像診断と、診療所向けAI問診システムの導入が、地方部の医療アクセス改善に有効です。

医療・ヘルスケアのAI導入に活用できる主な補助金制度です。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

1

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。医師・看護師の長時間労働など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

特定した領域で小規模な検証を行います。AI画像診断支援など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。IT導入補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。