京都府の医療・ヘルスケアにおけるAI活用ガイド【2026年版】

医療・ヘルスケア 京都府

京都府の医療・ヘルスケア企業がAI導入で直面する課題

医療・ヘルスケアのAI導入率は全国平均18.9%(厚生労働省 医療施設動態調査)。京都府には約95千社以上の事業所があり、サービス業・製造業・観光業を中心に産業が集積しています。

京都府は京都大学iPS細胞研究所をはじめとする世界水準の医学研究拠点を持ち、再生医療やゲノム医療の最前線にあります。大学病院での臨床AI研究も活発に行われています。

医療・ヘルスケアが抱える主要課題

課題1: 医師・看護師の長時間労働

課題2: 画像診断の負荷増大

課題3: 患者データの活用不足

出典: 厚生労働省 医療施設動態調査

京都府の医療・ヘルスケアで効果が期待できるAI活用

AI画像診断支援

電子カルテの自動要約

予約管理・問診AIの導入

先端医療研究が盛んな京都では、AI画像解析による病理診断支援と、ゲノムデータの自動解析が臨床研究の速度と精度の向上に大きく寄与します。

京都府で活用できる補助金

医療・ヘルスケアのAI導入に活用できる主な補助金制度です。

  • IT導入補助金

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

AI導入の進め方(3ステップ)

1

現状把握(1〜2ヶ月)

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。医師・看護師の長時間労働など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

PoC実施(2〜4ヶ月)

特定した領域で小規模な検証を行います。AI画像診断支援など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

本格導入(4〜8ヶ月)

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。IT導入補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

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