京都府の自動車業におけるAI活用ガイド【2026年版】

自動車業京都府 2026年03月28日更新

京都府の自動車業企業がAI導入で直面する課題

自動車業のAI導入率は全国平均35.2%（日本自動車工業会調査統計）。京都府には約95千社以上の事業所があり、サービス業・製造業・観光業を中心に産業が集積しています。

京都府はGSユアサ（車載バッテリー）・日本電産（駆動モーター）などEVコア部品メーカーが集積し、次世代自動車の心臓部を担う戦略的に重要な産業集積地です。

出典: 日本自動車工業会調査統計

EVコア部品の集積地である京都では、AIによるバッテリー性能予測と劣化シミュレーションが、次世代自動車の品質保証と開発期間短縮に不可欠な技術です。

自動車業のAI導入に活用できる主な補助金制度です。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

1

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。自動運転技術の開発など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

特定した領域で小規模な検証を行います。自動運転AIなど、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。ものづくり補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。