埼玉県の自動車業におけるAI活用ガイド【2026年版】

自動車業埼玉県 2026年03月28日更新

埼玉県の自動車業企業がAI導入で直面する課題

自動車業のAI導入率は全国平均35.2%（日本自動車工業会調査統計）。埼玉県には約180千社以上の事業所があり、製造業・サービス業・小売業を中心に産業が集積しています。

埼玉県はホンダの研究開発拠点（和光市）と、狭山・寄居の生産拠点を抱える自動車産業の重要拠点です。二輪車・汎用エンジンの生産も特徴的です。

出典: 日本自動車工業会調査統計

ホンダのR&Dと生産が共存する埼玉では、AIによるパワートレインの設計最適化と、工場の予知保全がEV・HV開発の加速と生産効率の向上に直結します。

自動車業のAI導入に活用できる主な補助金制度です。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

1

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。自動運転技術の開発など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

特定した領域で小規模な検証を行います。自動運転AIなど、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。ものづくり補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。