埼玉県の物流・運輸業におけるAI活用ガイド【2026年版】

物流・運輸業埼玉県 2026年03月28日更新

埼玉県の物流・運輸業企業がAI導入で直面する課題

物流・運輸業のAI導入率は全国平均20.8%（国土交通省物流センサス）。埼玉県には約180千社以上の事業所があり、製造業・サービス業・小売業を中心に産業が集積しています。

埼玉県は圏央道沿線に大型物流施設が急増しており、首都圏のEC物流拠点として急成長中です。久喜・加須エリアは「物流銀座」とも呼ばれる新興の物流集積地です。

出典: 国土交通省物流センサス

EC物流拠点として急成長する埼玉では、AI倉庫管理ロボットとピッキング最適化の組み合わせにより、人手不足の中でも出荷能力を大幅に向上できます。

物流・運輸業のAI導入に活用できる主な補助金制度です。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

1

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。ドライバー不足（2024年問題）など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

特定した領域で小規模な検証を行います。AI配車・ルート最適化など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。IT導入補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。