東京都の物流・運輸業におけるAI活用ガイド【2026年版】

物流・運輸業東京都 2026年03月28日更新

東京都の物流・運輸業企業がAI導入で直面する課題

物流・運輸業のAI導入率は全国平均20.8%（国土交通省物流センサス）。東京都には約620千社以上の事業所があり、サービス業・情報通信業・卸売業を中心に産業が集積しています。

東京都はEC物流の需要が最も集中する消費地であり、ラストワンマイル配送の効率化が最大の課題です。都心部の交通渋滞と再配達問題がドライバー不足に拍車をかけています。

出典: 国土交通省物流センサス

ラストワンマイルが課題の東京では、AIルート最適化による配送効率の向上と、需要予測に基づく配送リソースの事前配置が再配達率の削減に直結します。

物流・運輸業のAI導入に活用できる主な補助金制度です。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

1

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。ドライバー不足（2024年問題）など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

特定した領域で小規模な検証を行います。AI配車・ルート最適化など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。IT導入補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。