東京都の小売・卸売業におけるAI活用ガイド【2026年版】

小売・卸売業東京都 2026年03月28日公開 ALLFORCES編集部

東京都の小売・卸売業企業がAI導入で直面する課題

小売・卸売業のAI導入率は全国平均31.5%（経済産業省商業動態統計）。東京都には約620千社以上の事業所があり、サービス業・情報通信業・卸売業を中心に産業が集積しています。

東京都は銀座・新宿・渋谷を中心に百貨店からコンビニまで小売業態が最も密集する地域です。ECとの競合が激しく、実店舗ならではの顧客体験の提供と在庫最適化が経営課題となっています。

出典: 経済産業省商業動態統計

EC競合が激化する東京の小売業では、AI需要予測による在庫最適化と、来店客の購買行動分析に基づくパーソナライズド接客が売上向上と廃棄削減を両立します。

都道府県を問わず利用できる主な制度です。東京都固有の制度は次の節に掲載しています。

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

東京都の公式サイトで確認できた、県独自の制度・支援拠点です（2026-09-19 に出典URLの本文で確認）。

中小企業デジタル導入促進補助事業 — 東京都と東京都中小企業振興公社が実施。助成率1/2以内(小規模2/3)・上限150万円(下限5万円)。デジタルツール導入費等が対象。
東京都公式ページ
東京都の産業構造 — 製造品出荷額等は7兆1,608億円(2019年実績、従業者4人以上の事業所)。
東京都「2020年工業統計調査(2019年実績)結果の概説」

※ 募集時期・要件は年度により変わります。申請前に必ず公式ページでご確認ください。

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。在庫管理の最適化など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

特定した領域で小規模な検証を行います。需要予測による在庫最適化など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。IT導入補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

AIコンパス編集部では、業界特化のAI導入についてご相談を承っています。