滋賀県の物流・運輸業におけるAI活用ガイド【2026年版】

物流・運輸業 滋賀県

滋賀県の物流・運輸業企業がAI導入で直面する課題

物流・運輸業のAI導入率は全国平均20.8%（国土交通省 物流センサス）。滋賀県には約42千社以上の事業所があり、製造業・サービス業・農業を中心に産業が集積しています。

滋賀県は琵琶湖の環境保全と製造業の両立を図る県であり、日本電気硝子等の素材メーカーが立地です。物流業は琵琶湖を守りつつ工業県として成長を活かした配送ネットワークの構築と効率化が課題となっています。

物流・運輸業が抱える主要課題

課題1: ドライバー不足（2024年問題）

課題2: 配送ルートの非効率

課題3: 倉庫作業の自動化

出典: 国土交通省 物流センサス

滋賀県の物流・運輸業で効果が期待できるAI活用

AI配車・ルート最適化

倉庫内ピッキングロボット

需要予測による配送計画

滋賀県の物流業では、AIルート最適化によるドライバー不足への対応と、倉庫管理の自動化が配送効率とコスト削減を同時に改善します。

物流・運輸業のAI導入に使える全国の補助金

都道府県を問わず利用できる主な制度です。滋賀県固有の制度は次の節に掲載しています。

  • IT導入補助金
  • 事業再構築補助金

※ 補助金の公募状況・要件は年度により変更されます。最新情報は各省庁の公式サイトをご確認ください。

滋賀県が独自に実施している支援

滋賀県の公式サイトで確認できた、県独自の制度・支援拠点です（2026-09-19 に県公式サイトで確認）。

  • ものづくりAIパイロット事業 — 県が実施する、名称にAIを掲げた製造業向けの支援事業
    滋賀県公式ページ
  • 滋賀県産業支援プラザ — DX相談サロンを運営。AI/IoT補助金の活用事例を実名で公開
    支援機関のページ
  • 滋賀県の産業構造 — 1事業所あたりの製造業付加価値額は2億6,578万円で全国1位。第2次産業の比率46.9%も全国1位。
    滋賀県（経済センサス）
  • DX事例の紹介（滋賀県産業支援プラザ） — 県内企業の事例を実名で掲載
    公開資料

※ 募集時期・要件は年度により変わります。申請前に必ず公式ページでご確認ください。

AI導入の進め方（3ステップ）

1

現状把握（1〜2ヶ月）

自社の業務プロセスを棚卸しし、AI導入で効果が見込める領域を特定します。ドライバー不足（2024年問題）など、自社にとって最も影響の大きい課題から着手することを推奨します。

2

PoC実施（2〜4ヶ月）

特定した領域で小規模な検証を行います。AI配車・ルート最適化など、効果測定が容易なユースケースから始めるのが一般的です。

3

本格導入（4〜8ヶ月）

PoCで効果を確認できた領域を全社展開します。IT導入補助金等の補助金制度の活用も検討してください。

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