2,245 体のペルソナを
LLM プロンプトに注入する
Persona API は、行動データから再構成した 2,245 体のペルソナデータを LLM 推論に直接注入できる B2B API です。
AI 出力の文脈リッチ化、顧客 segmentation の精緻化、業界別の意思決定シミュレーションに使えます。
Persona API でできること
顧客 segmentation
行動ベース 782 人、demographic ベース 1,463 体のペルソナで、自社顧客との照合・拡張
AI 出力の文脈強化
LLM プロンプトに「○○なペルソナ向けに」を 1 行追加するだけで、出力が業界・属性に最適化
仮想 A/B テスト
2,245 体のペルソナに同じ施策を投げて反応を比較。実顧客に出す前にコピー・UI を検証
業界別シミュレーション
製造業 / 金融 / ヘルスケア など業界別のペルソナを抽出して、業界特化型の出力を生成
データの裏付け
- 2,245 体のペルソナ: X Archive、Channel Talk、Educare 等の行動データから再構成
- 行動ベース 782 人: 実テキスト/反応データから抽出、属性のリアル度が高い
- OutputSanitizer 適用済み: 出力時に固有名詞を秘匿化、データ層と公開層を分離
- 連載 #16 で検証済み: 22,450 通り（2,245 × 10 戦略）の反応をシミュレートし、層別で勝率が真逆になることを実証
こんな課題に
- LLM 出力が「一般的すぎ」「業界感がない」と社内レビューで言われる
- 新商品/コピー/UI のテストに、実顧客を投入するとコストとリスクが高い
- 顧客理解が「営業の肌感覚」に依存し、データドリブンになっていない
- 業界横断の AI 機能を作りたいが、各業界の前提が分からない
Persona API は、これらを「LLM プロンプトに 1 行追加するだけ」で解決します。
利用にあたって
Persona API はクローズドベータ提供中です。
利用ケース・想定リクエスト数・契約形態についてご相談ください。
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