AI導入の6割が失敗する時代。
あなたの企業は、その60%側ですか？

AI導入の目的が、1行で言語化できていますか？

例: 「カスタマーサポートの一次対応時間を50%削減する」

AI投資のROI測定方法は決まっていますか？

売上/コスト/時間のどれで効果を測るか、計測タイミングは？

PoC終了後の本番化基準は明文化されていますか？

「精度◯%超で本番化」「定着率◯%で全社展開」など

導入後の責任者（AI Owner）は決まっていますか？

運用・改善・撤退の最終判断者が明確か

社内データはAI学習に使える状態に整備されていますか？

データ形式統一・クレンジング・アクセス権限の整理

AIベンダー選定基準が3つ以上言語化されていますか？

機能/価格/サポート/セキュリティ/ロックインの5軸から3つ以上

生成AIのセキュリティ・ガバナンスルールは策定済みですか？

利用規則・情報漏洩対策・外部API利用のガイドライン

経営層のAI理解度を全社教育で引き上げる計画はありますか？

役員向け勉強会・社員向けAIリテラシー研修など

AI導入の段階的ロードマップ（スモールスタート）はありますか？

「1部門→複数部門→全社」の段階的展開計画

失敗時の撤退基準は決まっていますか？

どの指標が未達成なら撤退するか、その時の資産処分方針